Tecnologías emergentes: El SAT descubrió redes de empresarios que evaden impuestos utilizando ‘machine learning’

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El estudio del SAT reveló que alrededor de 20,000 patrones al año forman redes para fraccionar el salario de los trabajadores.

Esta investigación fue comisionada a la Universidad Autónoma Chapingo, quien calculó que ese tipo de evasión sumó 60,000 mdp entre 2017 y 2019.


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Para identificar a estas redes se utilizaron métodos estadísticos de aprendizaje de maquina, que es la base de la inteligencia artificial.

Alrededor de 20,000 patrones en México se coluden para incurrir en evasión de impuestos fraccionando el salario del trabajador, reveló un estudio comisionado por el Servicio de Administración Tributaria (SAT) a la Universidad Autónoma Chapingo (UACh).

El número de patrones que incurren en este tipo de prácticas se ha incrementado entre 2017 y 2019, los ejercicios que fueron analizados en esta investigación.

En 2017, se contabilizaron 19,594 patrones que posiblemente participaron en redes de evasión fiscal. En el siguiente año, en 2018, se calculó que este número subió a 21,361 patrones. Y el año posterior, en 2019, al menos 23,528 patrones presuntamente incurrieron en esta práctica.

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