Los grupos de salud globales están recurriendo al software de la cadena de suministro para ayudar a los pacientes a obtener un mejor acceso al tratamiento y las pruebas.
Dirigir un sistema de salud es como hacer malabarismos con abejas. Millones de piezas en movimiento, desde clínicas móviles hasta kits de prueba, deben estar en los lugares correctos en el momento correcto. Eso es aún más difícil de hacer en países con recursos limitados y enfermedades endémicas.
Pero conseguir material donde se necesita es un problema al que se enfrentan las grandes empresas todo el tiempo. Ahora, los grupos mundiales de atención médica están adoptando algunas de sus técnicas: varios de los países más pobres del mundo han comenzado a utilizar herramientas de gestión de la cadena de suministro impulsadas por IA para ayudar a las personas a tener un mejor acceso a las pruebas y el tratamiento.
Las organizaciones de atención médica están utilizando el software para ayudar a decidir dónde establecer nuevas clínicas, cómo asignar equipos y personal, y qué gastos priorizar. Y las mismas herramientas pronto podrían terminar ayudando a ejecutar programas de salud también en los EE. UU.
Solo el 1 % de las clínicas y el 14 % de los hospitales en países de ingresos bajos y medianos tienen el equipo o el personal que necesitan para diagnosticar enfermedades endémicas, como el VIH, la tuberculosis y la malaria, según un informe de 2017 en el Boletín del Mundo. Organización de la Salud. Una comisión establecida por la revista médica The Lancet en 2021 concluyó que casi la mitad de la población mundial tiene acceso limitado o nulo a los servicios de prueba. Incluso cuando las pruebas están disponibles, los resultados a menudo son inexactos o llegan demasiado tarde para ser de utilidad clínica.
Las organizaciones mundiales de salud se han dado cuenta de que si se aleja lo suficiente, estas deficiencias comienzan a parecerse mucho a un problema de la cadena de suministro. «¿Por qué Coca-Cola puede entregar cola helada a algunos de los lugares más remotos del mundo pero no podemos hacer algo similar en el cuidado de la salud?» pregunta John Sargent, médico y cofundador de BroadReach Group. La organización de atención médica administra uno de los programas de atención y tratamiento del VIH más grandes del mundo utilizando software de inteligencia artificial, incluidos gemelos digitales, herramientas que simulan procesos complejos al reflejar recursos del mundo real, como bienes, almacenes y enlaces de transporte. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden usar estas simulaciones para predecir problemas y proponer soluciones.
En los últimos años, las empresas de todos los sectores, desde el comercio minorista hasta la fabricación, han comenzado a utilizar gemelos digitales para capear lo peor de las continuas interrupciones en la cadena de suministro del mundo . “Queríamos dar un paso atrás y observar toda la red de atención médica de un país”, dice Heidi Albert, directora de FIND Sudáfrica. “Eso es lo que nos llevó a pensar en la cadena de suministro”. FIND (Foundation for Innovative New Diagnostics) es una organización sin fines de lucro con sede en Suiza. Las pruebas son uno de los eslabones más débiles en la atención médica mundial, dice Albert: «Nuestro objetivo es asegurarnos de que todos los que necesitan una prueba tengan acceso a uno».
Eso implica asignar una cantidad limitada de recursos en todo un sistema de atención médica, convirtiéndolo en un problema de optimización: cómo aprovechar al máximo lo que está disponible. Al modelar los recursos y las dependencias entre ellos, los gemelos digitales identifican brechas en un servicio, anticipan interrupciones y modifican la configuración para explorar varios escenarios posibles.
