La crisis de la cadena de suministro está a punto de empeorar mucho

Puerto de Shangai
Una crisis aparentemente interminable en la cadena de suministro ha alimentado el interés en la tecnología que promete rastrear problemas o predecir dónde podrían ocurrir nuevos.
LA CADENA DE SUMINISTROS está en caos—y está empeorando. Los almacenes de carga aérea en el aeropuerto de Shanghai Pudong están atascados como resultado de los estrictos protocolos de prueba de Covid impuestos en la ciudad más grande de China luego de un brote local. En el puerto de la ciudad, Shanghai-Ningbo, más de 120 buques portacontenedores están atascados en espera. En Shenzhen, un importante centro de fabricación en el sur del país, los costos de transporte por carretera se han disparado un 300 por ciento debido a la acumulación de pedidos y la escasez de conductores tras la introducción de restricciones similares de Covid. Los principales puertos de todo el mundo, que solían funcionar como un reloj, ahora se ven afectados por retrasos, con barcos portacontenedores haciendo cola durante días en una de las peores congestiones jamás registradas. La lista continua.
Más de un millón de contenedores que debían viajar a Europa desde China en tren , en una ruta que pasa por Rusia, ahora deben hacer su viaje por mar debido a las sanciones. La invasión rusa de Ucrania también cortó líneas de suministro clave para el níquel, el aluminio, el trigo y el aceite de girasol, lo que provocó que los precios de las materias primas se dispararan. Es probable que los países de Oriente Medio y África que dependen de los productos de Ucrania experimenten una grave escasez de alimentos en las próximas semanas y meses. Algunas líneas de producción de automóviles europeas han reducido su producción debido a la escasez de cableado que normalmente proviene de fábricas en Ucrania. Si la pandemia, que desencadenó un aumento en la compra de bienes, hizo que la cadena de suministro mundial colapsara, la invasión de Ucrania por parte de Rusia y la política continua de cero covid de Chinacorrer el riesgo de romperlo por completo.
La cadena de suministro es demasiado compleja, interconectada y frágil para que sea completamente inmune a los impactos, especialmente a los que son tan sísmicos como una pandemia mundial o una gran guerra. Pero una nueva realidad está obligando a las empresas a adoptar nuevas estrategias para mantener los bienes en movimiento. En esta realidad, los retrasos y las averías son la nueva normalidad, lo que hace que adelantarse a las interrupciones lo antes posible sea más importante que nunca.
“Ocasionalmente solíamos tener eventos de cisne negro”, dice Richard Wilding ., profesor de estrategia de la cadena de suministro en la Universidad de Cranfield en el Reino Unido, refiriéndose a sucesos raros y difíciles de predecir que tienen un gran impacto. «El problema en este momento es que tenemos toda una bandada de cisnes negros que vienen hacia nosotros». Wilding dice que administrar una cadena de suministro solía implicar que el 80 por ciento se ocupaba de la previsibilidad y el 20 por ciento se ocupaba de las sorpresas, números que ahora han cambiado. Y dice que un número cada vez mayor de empresas ahora está utilizando herramientas que brindan una mayor visibilidad del flujo de mercancías y que, a veces, pueden predecir posibles cuellos de botella. “Efectivamente, necesita tener un monitoreo continuo”, dice. En una era en la que todo está conectado, la cadena de suministro global, un caos de rutas de transporte que conectan los productos básicos con los fabricantes y los compradores, ha permanecido hasta hace poco alarmantemente análoga.
Eso era manejable en los tiempos anteriores,Everstream Analytics es una empresa que recopila datos de la cadena de suministro aprovechando información de código abierto, incluidos registros de envío, informes de noticias y redes sociales, así como datos proporcionados por clientes que incluyen empresas de logística, envío y venta minorista. Los clientes incluyen DHL, Dupont y BMW. Julie Gerdeman, directora ejecutiva de la compañía, dice que emplea analistas que intentan predecir los puntos problemáticos, pero también alimenta los datos que recopila en modelos de aprendizaje automático que están capacitados para encontrar problemas. Everstream predice, por ejemplo, que el cierre de la semana pasada en Shenzhen tendrá un efecto dominó en términos de retrasos en la fabricación, retrasos en los envíos y congestión que serán tan grandes como los causados ​​por el bloqueo del Canal de Suez en marzo de 2021.
Varios tipos de datos pueden ayudar a construir una imagen del estancamiento a medida que se desarrolla. Por ejemplo, Windward se especializa en fuentes de información marítima, incluidas transmisiones de envío, imágenes satelitales y datos de puertos y contenedores para analizar las tendencias y los riesgos de la cadena de suministro. Chris Rogers, economista principal de la cadena de suministro de Flexport , una empresa que ayuda a las empresas a mover bienes y proporciona datos de seguimiento en vivo sobre sus movimientos, dice que no es suficiente simplemente saber dónde están los productos. “Hay una industria próspera que construye ese tipo de análisis predictivo”, dice.

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