Las herramientas de inteligencia artificial están configuradas para transformar el futuro de la experiencia del consumidor. La tecnología ya es omnipresente. Puede notar su presencia durante todo el proceso de compra de los clientes.
Considere este escenario de una compra de comercio electrónico. Cuando el consumidor se adentra en un mercado ilimitado, la IA le echa una mano. Desde motores de recomendación hasta hiperpersonalización basada en huellas digitales, la tecnología clasifica innumerables opciones de productos para ayudar al consumidor a tomar decisiones informadas. Las transacciones financieras se han vuelto más rápidas, seguras y convenientes con AI y blockchain. La planificación de la cadena de suministro impulsada por la inteligencia artificial junto con las capacidades de IoT garantizan una distribución eficiente y efectiva y, posteriormente, el cumplimiento de las necesidades del cliente. Los chat-bots garantizan una resolución rápida y sencilla de los problemas de los clientes. Los operadores humanos ahora solo necesitan lidiar con tickets sensibles. La presencia de inteligencia artificial a lo largo del recorrido del cliente es innegable.
Para dar un contexto preciso a lo que hemos discutido en la sección anterior, a continuación, se muestran algunos ejemplos de casos de uso que impulsan cómo la IA está impulsando la experiencia actual del consumidor y cómo el futuro es una mera continuidad de la misma.
Con las gafas de realidad aumentada, un usuario normal puede ver la televisión y saber de inmediato dónde comprar el atuendo que lleva una celebridad o la mesa de café que se usa en un decorado. Yendo un paso más allá, las gafas AR pueden mostrar cómo el atuendo va a encajar al usuario en un espejo o qué tan bien la mesa de café ata la decoración de la habitación. El juego adaptativo es donde la IA crea mapas, niveles de dificultad y personaliza el monstruo jefe. estadísticas y habilidades basadas en el nivel de habilidad de los jugadores que presentan una experiencia de juego desafiante, emocionante y estrictamente no desalentadora.La aplicación Reface, además del valor de entretenimiento en el que pretendes ser Hulk o el Capitán Jack Sparrow, brinda a los usuarios la oportunidad de probar diferentes peinados y cambios de imagen antes de que se comprometan con ella a largo plazo utilizando modelos GAN. Los servicios de transmisión como Netflix hacen recomendaciones incluso en función de la parte en la que pausa una película u omite partes de ella utilizando Motores de recomendación adaptables basados en Reinforcement Learning.
El gran potencial de la IA
Gracias a historias de éxito como las elaboradas anteriormente, se están realizando grandes inversiones en el espacio de la IA, específicamente en datos y servicios en la nube para garantizar una computación más barata, rápida y precisa. Los investigadores están trabajando en nuevos procesadores. Los métodos de recopilación y procesamiento de datos se optimizan continuamente. Cada segundo se desarrollan algoritmos innovadores. Todo esto ha resultado en un desarrollo significativo: la presencia de IA en todos los ámbitos de la vida de un consumidor medio.
Las empresas también deben comenzar a desarrollar capacidades basadas en inteligencia artificial para cumplir con las nuevas expectativas y medir las experiencias de sus consumidores.
Medir la experiencia del consumidor: las lagunas en las técnicas tradicionales
Las herramientas tradicionales y convencionales para la experiencia del consumidor miden la satisfacción del cliente (CSAT) y las puntuaciones netas del promotor (NPS). Sin embargo, estas técnicas ya no son efectivas. No comunican parámetros clave como lo que el cliente realmente piensa sobre el producto, el servicio o la experiencia. Por lo tanto, no son ideales para un análisis sofisticado de la experiencia del consumidor que se ajuste a la era de la IA.
Déjame darte un ejemplo. Acaba de comprar algo en línea. Como parte de sus comentarios, la empresa le pide que califique el producto en una escala de 0 a 10. También le pide que indique su satisfacción con el producto en una escala de 0 a 5. ¿Con qué frecuencia termina completando estos formularios? ?
Estas encuestas a menudo brindan información sesgada a las empresas. La verdadera intención de estas calificaciones, es decir, generar respuestas emocionales respecto a la experiencia del cliente, no se cumple. Estos números solo pintan la mitad de la imagen. Además, estas dos preguntas no son suficientes para captar la amplitud de experiencia de un consumidor con una marca.
¡La IA llena el vacío!
Cómo la IA mide la experiencia del consumidor de manera efectiva y ofrece mejores resultados
La IA puede acumular grandes conjuntos de datos cualitativos y analizarlos utilizando metodologías personalizadas. Comienza con el análisis de datos cualitativos (comentarios de redes sociales, reseñas de clientes y sistemas de CRM de retroalimentación, retroalimentación del centro de llamadas, etc.). A continuación, se aplica el procesamiento del lenguaje natural (PNL) basado en la lingüística impulsado por IA para identificar y mapear las palabras clave en el conjunto de datos cualitativos. Los conocimientos generados se pueden aprovechar para comprender la experiencia del consumidor de manera integral y mejorar los resultados de la experiencia.
Por lo tanto, los datos cualitativos se han convertido en los puntos de contacto para que la IA proporcione análisis e información refinados y creíbles. Las empresas deben apuntar a aprovechar la información obtenida de estos datos para brindar experiencias agradables a los clientes.
Hágase amigo de la IA para una comprensión holística de sus clientes y cumpla con sus expectativas
La inteligencia artificial tiene un gran potencial para ayudar a las empresas a comprender las necesidades de sus clientes y ofrecer experiencias mejoradas. Permita que la tecnología haga el trabajo pesado en forma de recopilación y análisis de datos y concéntrese en mejorar los resultados de la experiencia del consumidor. El escenario está listo. ¿Estás listo?
