En los últimos años, los avances en Inteligencia Artificial (IA) han tenido un impacto significativo en diversos sectores, y el mundo financiero no ha sido una excepción. Las plataformas fintech han buscado aprovechar los modelos de lenguaje para innovar en las interacciones dentro de la industria.
Esta nota apareció primero en El Economista
En este sentido, Finnovating, una plataforma de origen español, ha anunciado el desarrollo de MatchGPT, una herramienta de IA basada en el modelo generativo de lenguaje transformador pre-entrenado (GPT, por sus siglas en inglés). Su objetivo es impulsar el desarrollo de acuerdos y colaboraciones entre empresas fintech a nivel global.
Según Rodrigo García de la Cruz, director ejecutivo de Finnovating, la plataforma se ha construido utilizando datos de 100,000 empresas fintech de más de 125 países, incluido México, y está disponible para el público en general.
«GPT puede proporcionar información sobre el comportamiento del sector fintech, como las empresas destacadas en un país, las más activas, las de mayor tamaño o las que tienen más empleados», señaló García.
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Agregó que, con la información disponible, el modelo de lenguaje puede respaldar las decisiones de los inversionistas o la expansión de las empresas de tecnología a otros países, aunque no reemplaza el factor humano.
«No puede decirte si una cosa es mejor que otra, pero puede brindarte datos, incluso datos numéricos, como las cantidades de inversión de una compañía que opera en Canadá o Estados Unidos. Nuestro objetivo es diversificar la información que este modelo puede proporcionar en muy poco tiempo», explicó García.
Una de las metas principales es que la plataforma pueda brindar orientación más especializada sobre segmentos fintech, con el fin de proporcionar información sobre los requisitos específicos de las empresas fintech en diferentes países, especialmente para los emprendedores del sector.
Importancia de la Información Para garantizar que la herramienta de IA pueda ofrecer información precisa, García mencionó que el modelo se ha entrenado utilizando grandes cantidades de datos provenientes de la propia plataforma de Finnovating.
La empresa señaló que cada día se registran entre 60 y 70 empresas fintech y relacionadas de todo el mundo. Se han tomado alrededor de 20 millones de interacciones de estas compañías registradas en la plataforma de Finnovating para entrenar el modelo.
«Las interacciones entre las empresas, como la conexión entre perfiles, las búsquedas y otras actividades, son clave para entrenar este modelo. Sin estos datos, sería imposible desarrollarlo», indicó García.
El modelo desarrollado utiliza la tecnología de Open AI, a través de una conexión con ChatGPT, otra herramienta de IA para generación de conversaciones. Sin embargo, se destaca que la diferencia principal entre ambos modelos radica en el entrenamiento y los datos utilizados para desarrollar MatchGPT.
