Inteligencia artificial, revolución de estrategias omnicanal en las empresas

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Según la publicación del portal Revista Espejo

La IA es como contratar a un becario super inteligente, super rápido y muy bueno, no se le puede dejar todo el trabajo sin revisar que cumpla con los procesos.

Cuando se incorpora a la inteligencia artificial (IA) en las estrategias omnicanal se revoluciona la interacción de las empresas con sus clientes en diversos canales de venta y comunicación, pues al adaptar el contenido a las preferencias individuales de cada cliente se crea una personalización profunda de la experiencia de compra, dijo Rafael Castelltort Delgado durante su participación en “AMVO FORUM Omnicanalidad 2023”.


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El consultor de Comercio electrónico y cofundador de Social Piper explicó que con la IA se pueden realizar predicciones precisas de la demanda, optimizar la gestión del inventario y planificar la cadena de suministro para evitar problemas como la falta o el exceso de stock, sin embargo, se debe tomar en cuenta que la IA funciona como contratar a un becario super inteligente, super rápido y muy bueno, pero no se le puede dejar todo el trabajo, se tiene que revisar que todo sea adecuado y cumpla con los procesos.

Señaló que la masificación de la IA hace mucho más accesible y más fácil entender los patrones, tendencias y las preferencias de cada persona, desde un proceso incluso de hiper personalización para el cuál antes se requería de mucha inversión y programas especializados que no estaban a la mano de cualquiera, pero que ahora se pueden utilizar a través de algoritmos que generan una conversión en la experiencia de compra de los ecommerce.

Castelltort Delgado dijo que para potencializar la omnicanalidad son cinco las tendencias en el uso de la IA, para la creación de contenido, SEO, blogs y estrategias en redes sociales para optimizar su presencia en línea y alcanzar a su público objetivo; en la personalización para identificar patrones individuales en los datos y adaptar las preferencias.

En cuanto a las campañas de marketing digital las empresas combinan diferentes medios en línea, como publicidad en redes sociales, contenido patrocinado y marketing por correo electrónico, y aprovechan los datos y métricas para medir y optimizar el rendimiento de sus campañas; también en logística, mediante el uso de IA las empresas implementan sistemas de gestión y análisis de inventario para optimizar el espacio y reducir costos.

El servicio al cliente es otra tendencia con uso de la inteligencia artificial, a través de chats automatizados y los chatbots que brindan asistencia rápida y eficiente a los clientes, lo cual mejora la experiencia del cliente, aumenta la eficiencia y proporciona un servicio disponible las 24 horas del día.

“No solo se trata de apoyar la creación de contenidos, sino que se trata de ser más eficientes y rentables, de ver cómo se está vendiendo y evaluar en base a ello cómo se tiene que trabajar. La omnicanalidad siempre va a estar enfocada en centrarnos más en el cliente, en estar centrados en ofrecer una mejor experiencia de compra”, explicó.

Dijo que dos ejemplos del uso de la inteligencia artificial en las estrategias omnicanal son Bodega Aurrera y Grupo Coppel, compañías que son referentes en el mercado mexicano y que han dado grandes pasos en esta materia.

Bernardo Bazúa, director omnicanal y de estrategia digital en Coppel dijo que para la compañía la omnicanalidad además de significar muchas horas de trabajo y un equipo muy dedicado, es un tema que va más allá de la integración de plataformas tecnológicas, que se trata de brindar al cliente una experiencia sin fricciones en cada una de los puntos de contacto, sobre una plataforma tecnológica y logística para crear un ecosistema de clase mundial.

En tanto a Bodega AurreraAnderson Andrade, director Senior de e-commerce en Walmart de México y Centroamérica dijo que, sin duda, el gran éxito de la operación de Bodega Aurrera también es el equipo que tienen detrás, que hace un trabajo espectacular todos los días, un equipo que está muy atento a los puntos de dolor que traen los clientes, para lograr con éxito poner al cliente en el centro de sus decisiones.

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