Durante los últimos 20 meses, muchas organizaciones han redefinido por completo las estrategias de participación del cliente para satisfacer las necesidades cambiantes de los consumidores frente a una pandemia global y un malestar social generalizado.
Los consumidores ahora esperan experiencias a medida y personalizadas cuando cambian entre los canales digitales y físicos, pero también son más cautelosos acerca de cómo se capturan e implementan sus datos.
Mientras tanto, las organizaciones se esfuerzan por encontrar la combinación adecuada de talento y tecnologías para elevar la creatividad y el análisis, al tiempo que se aseguran de que su talento sea tan representativo e inclusivo como las experiencias que esperan llevar al mercado.
Las marcas de más rápido crecimiento, aquellas con un crecimiento de ingresos anual del 10% o más, abordan de manera integral la experiencia del cliente en su totalidad, desde la activación de un propósito comercial hasta la revisión de las estrategias de datos del cliente. Esto requiere la colaboración de todas las funciones de la organización, con líderes trabajando juntos para crear un compromiso de 360 grados que abarque personas, datos y experiencias.
Muchas marcas están reevaluando por qué existen y cómo impactan más allá de las ganancias, ya sea creando un mundo más equitativo o logrando cero emisiones netas. Si bien el precio y la calidad siguen estando entre las tres principales consideraciones de compra para la mayoría de los consumidores, los criterios relacionados con el propósito son cada vez más importantes. Al ser fieles al propósito en las interacciones con los clientes, las empresas pueden conectarse con personas en áreas que les importan y pueden posicionar esto como un diferenciador competitivo, capturando un nuevo tipo de crecimiento, uno que refleje los valores de todas las partes interesadas.
Months of research on customer behavior during COVID19 has given us some insights into the neuromarketing trends that are at work in this new reality and what to expect in the coming year. The end of 2021 is approaching and as I usually do with my readers and followers, I present the main trends in neuromarketing for 2022. 5G. The fifth generation of cellular network technology will give us faster, smarter and more stable wireless networks, thus driving advances in many other trends (for example, more connected devices and richer data streams). Wearables and Augmented Humans .
Lo que comenzó con los rastreadores de actividad física ahora se ha convertido en toda una industria de tecnología portátil diseñada para mejorar el rendimiento humano y ayudarnos a vivir vidas más saludables, seguras y eficientes. En el futuro, es posible que incluso veamos a los humanos fusionarse con la tecnología para crear «humanos aumentados» o «transhumanos». Big Data y analítica aumentada.
Big Data se refiere al crecimiento exponencial en la cantidad de datos que se crean en nuestro mundo. Gracias a la analítica aumentada, una analítica de datos muy avanzada, a menudo impulsada por técnicas de inteligencia artificial, ahora podemos entender y trabajar con flujos de datos enormemente complejos y variados. Mejore el servicio al cliente con IA. Muchas marcas utilizan IA para ayudar a predecir el comportamiento del cliente y entregar mensajes de marketing más personalizados y creativos.
Pero si bien la IA puede ayudar a garantizar que la oferta adecuada llegue a los consumidores en cualquier punto de contacto a lo largo de su viaje, a menudo no es suficiente para crear una experiencia de cliente dinámica. Por ejemplo, un chatbot de autoservicio que no puede conectar a los clientes con representantes en vivo puede transmitir que la empresa prioriza el ahorro de costos sobre las ganancias. Emplear agentes de servicio al cliente e integrar inteligencia artificial en partes críticas de la experiencia del cliente, desde la producción de ofertas oportunas hasta el suministro de información relevante a los representantes de servicio, Machine Learning.
La creciente capacidad de las máquinas para aprender y actuar de manera inteligente transformará absolutamente nuestro mundo. También es la fuerza impulsora detrás de muchas de las otras tendencias en esta lista. Internet de las cosas (IoT). Esto se refiere al creciente número de dispositivos y objetos «inteligentes» que están conectados a Internet. Dichos dispositivos recopilan y transmiten datos constantemente, lo que impulsa aún más el crecimiento de Big Data e IA.
Realidades extendidas digitalmente. Esta tendencia, que abarca la realidad virtual, la realidad aumentada y la realidad mixta, destaca el movimiento hacia la creación de experiencias digitales más inmersivas. Gemelos digitales. Un gemelo digital es una copia digital de un objeto, producto, proceso o ecosistema físico real. Esta tecnología innovadora nos permite probar alteraciones y ajustes que serían demasiado costosos o riesgosos para probar en el objeto físico real. Procesamiento natural del lenguaje .
Esta tecnología, que permite que las máquinas comprendan el lenguaje humano, ha cambiado drásticamente la forma en que los humanos interactúan con las máquinas, en particular, lo que resulta en interfaces de voz y chatbots. Alexa, Siri, chatbots: muchos de nosotros ahora estamos bastante acostumbrados a comunicarnos con máquinas simplemente hablando o escribiendo nuestra solicitud. En el futuro, cada vez más empresas optarán por interactuar con sus clientes a través de interfaces de voz y chatbots. Visión por computadora y reconocimiento facial. Las máquinas pueden hablar, entonces, ¿por qué no deberían «ver» también?
Esta tecnología permite a las máquinas interpretar visualmente el mundo que las rodea, siendo el reconocimiento facial un excelente ejemplo. Si bien, sin duda, veremos un mayor escrutinio regulatorio sobre el uso del reconocimiento facial, esta tecnología no va a ninguna parte. Robots y cobots. Los robots de hoy son más inteligentes que nunca, aprenden a responder a su entorno y a realizar tareas sin intervención humana. En ciertas industrias, es probable que el futuro del trabajo involucre a humanos que trabajen sin problemas con colegas robóticos, de ahí el término «cobot» o «robot colaborativo».
Vehículos autónomos. La década de 2020 será la década en la que los vehículos autónomos de todo tipo (automóviles, taxis, camiones e incluso barcos) se volverán verdaderamente autónomos y comercialmente viables. Genómica y edición de genes. Los avances en computación y análisis han impulsado avances increíbles en nuestra comprensión del genoma humano. Ahora, nos estamos moviendo hacia la alteración de la composición genética de los organismos vivos (por ejemplo, «corrigiendo» las mutaciones del ADN que pueden conducir al cáncer). Co-creatividad de la máquina y diseño mejorado.
Thanks to artificial intelligence, machines can do many things, including creating works of art and designs. As a result, we can expect creative and design processes to shift towards greater collaboration with machines. Digital platforms . Facebook, Uber and Airbnb are well-known examples of digital platforms: networks that facilitate connections and exchanges between people. This trend is changing established business models, leading many traditional companies to transition or incorporate a platform-based model.
Drones y vehículos aéreos no tripulados. Estos aviones, que se pilotean de forma remota o autónoma, han cambiado la cara de las operaciones militares. Pero el impacto no se detiene ahí: las misiones de búsqueda y rescate, extinción de incendios, aplicación de la ley y transporte serán transformados por la tecnología de drones. ¡También esté preparado para drones de pasajeros (taxis drones)! Ciberseguridad y resiliencia. A medida que las empresas se enfrentan a amenazas nuevas y sin precedentes, la capacidad de prevenir y mitigar las amenazas de ciberseguridad será fundamental para su éxito durante la próxima década.
Computación cuántica . Las computadoras cuánticas, computadoras increíblemente rápidas capaces de resolver problemas aparentemente irresolubles, harán que nuestra tecnología de punta actual parezca algo salido de la Edad de Piedra. Hasta ahora, el trabajo en computación cuántica se limita en gran medida a los laboratorios, pero podríamos ver la primera computadora cuántica disponible comercialmente en esta década. Automatización robótica de procesos. Esta tecnología se utiliza para automatizar procesos comerciales estructurados y repetitivos, liberando a los trabajadores humanos para que se concentren en trabajos más complejos y de valor agregado. Esto es parte de un cambio más amplio hacia la automatización que afectará a todas las industrias. Personalización masiva y micromomentos. La personalización masiva es, como era de esperar, la capacidad de ofrecer productos o servicios altamente personalizados a gran escala.
Mientras tanto, el término «micromomentos» significa esencialmente responder a las necesidades del cliente en el momento exacto. Ambos son posibles gracias a tecnologías como IA, Big Data y análisis. Impresión 3D y 4D y fabricación aditiva. Aunque esto puede parecer de baja tecnología en comparación con algunas de las otras tendencias, la impresión 3D y 4D tendrá aplicaciones muy amplias y será particularmente transformadora cuando se combine con tendencias como la personalización masiva. Nanotecnología y ciencia de los materiales.
Nuestra creciente capacidad para comprender los materiales y controlar la materia a pequeña escala está dando lugar a nuevos y emocionantes materiales y productos, como pantallas flexibles. Construyendo el motor creativo inteligente. A medida que los datos se vuelven más críticos para informar las estrategias de los clientes, los especialistas en marketing contratan cada vez más personas con habilidades analíticas. Una encuesta de 556 CMO globales encontró que la experiencia analítica se citaba con más frecuencia como una habilidad clave que la experiencia creativa en todas las industrias excepto la industria del consumidor.
A medida que las organizaciones reúnen a científicos de datos, estrategas, programadores y creativos para desarrollar iniciativas de marketing basadas en datos, la colaboración puede ser clave para construir un motor creativo eficaz. Los especialistas en marketing deben diseñar estructuras de equipo más ágiles y repensar las relaciones externas, como las que tienen con las agencias asociadas.
