La IA, una herramienta poderosa en el neuromarketing

emociones

La combinación de Neuromarketing e Inteligencia Artificial puede generar resultados excepcionales. El neuromarketing ha ganado popularidad entre los especialistas en marketing en los últimos años. La clave es la forma en la que el conocimiento del cerebro, gracias a la conexión de la neurociencia y la tecnología, permite conseguir mejores resultados en las acciones de marketing.

Neuromarketing es un término que se refiere en general al neurotecnologías -principalmente imágenes cerebrales- para acceder directamente a la respuesta del cerebro a los estímulos del marketing. El supuesto del neuromarketing es que observar directamente una respuesta cerebral es, en cierta medida, más verdadera, más pura, que observar el comportamiento o hacer entrevistas o encuestas en las que al ser necesario expresar algo, pasa por filtros metales que pueden enmascaran las preferencia y sentimientos reales.
En pocas palabras, el neuromarketing consigue conocer las «verdaderas» preferencias de una persona y permite comprender, a un nivel «más profundo», lo que realmente prefieren los consumidores.


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Por otro lado, la Inteligencia Artificial (IA) es igualmente popular entre los especialistas en marketing, en tanto permite manejar una enorme cantidad de datos de los consumidores e incluso analizar con mayor precisión sus emociones.

Neuromarketing y emociones

Es conocida la relación entre las emociones y las decisiones. El experimento más icónico que lo demuestra es el de Antonio Damasio. Este neurocientífico estudió a personas con daño en la parte del cerebro que desencadena las emociones, pero sin que su razonamiento se hubiera visto afectado. Descubrió que esas personas no podían decidir con acierto frente a distintas opciones, incluso decisiones simples como qué comer, y mucho menos qué comprar.

Muchas más investigaciones confirmaron y ampliaron el tema de la relación entre las emociones y las decisiones y, por supuesto, la aplicación práctica al marketing.

Las emociones son parte integral y principal de las decisiones de compra. Si nuestra comunicación, sea el sitio web, publicidad, una exposición e incluso este mismo artículo, no evocan en algún grado una respuesta emocional de la audiencia, difícilmente se pueda persuadir a alguien sobre una idea o un producto.

Resultados en la práctica

Un par de ejemplo notables. Un estudio de Google y CEB, encontró que las marcas B2B logran el doble de impacto sobre los compradores cuando utilizan las emociones en su marketing, en comparación con el marketing basado solo en el valor comercial. Por ejemplo, no es lo mismo decir: «…estas zapatillas están realizadas con tal y cual material …» Qué decir: «…con estas zapatillas tendrás la sensación de volar». Este último tendrá mucho mayor efecto.

La consultora Nielsen usa tecnología de neuromarketing para medir la actividad cerebral de sus encuestados. En uno de sus estudios encontraron que los anuncios que generaron la mejor respuesta emocional lograron un aumento del 23 % en el volumen de ventas con respecto a los resultados de un anuncio promedio.

Inteligencia Artificial, nueva herramienta para el Neuromarketing

Con el tiempo, el campo del neuromarketing se ha ido ampliando. Los estudios de la actividad cerebral se han combinado con más estudios psicológicos o conductuales bajo el concepto de neuromarketing. La neurociencia, la psicología, la informática y otros campos afines se han unido para conseguir un retrato más sofisticado del comportamiento del consumidor y dar a las empresas nuevas herramientas para vender.

A ese nuevo campo enriquecido ahora se ha sumado otra herramienta, la Inteligencia Artificial, y su capacidad para clasificar millones y miles de millones de bits de datos en busca de patrones y puntos en común. Los consumidores digitales -es decir, la mayoría de nosotros en esta en esta era digital- dejamos a nuestro paso información personal de todo tipo: publicaciones en redes sociales, compras en línea, afiliaciones y suscripciones, formularios en línea, servicios a los que nos suscribimos, opciones de pago, encuestas, invitaciones y tarjetas electrónicas. Todos estos datos quedan permanentemente codificados en la nube, donde los programas de Inteligencia Artificial (IA) pueden recuperarlos y reconstruirlos, ayudando a reconocer patrones en el comportamiento del consumidor.

De hecho, ya existen servicios que escanean la web y nos devuelven la información personal que está a disposición del público. Periodistas y blogueros que utilizan estos programas encuentran profundidad y amplitud de la información disponible.

Lo que los profesionales del marketing realmente quieren, o deberían querer, es comprender los tipos de personalidad de los consumidores y dirigir sus acciones hacia a ellos.
Los consumidores responden de forma diferente a las distintas estrategias de marketing en función de un conjunto de perfiles de personalidad en los que encajan. La IA pude ayudar a determinar tipos de personalidad de cada grupo de consumidores, para los que las empresas puedan crear campañas publicitarias específicas, o múltiples campañas publicitarias y enviarlas.

El uso de IA puede, básicamente, ayudar a brindar personalización en lugar de estandarización, lo que, combinado con neuromarketing, ayuda a crear campañas publicitarias efectivas e influir en las decisiones de compra de los clientes. El contenido publicado por los consumidores en las redes sociales, el comportamiento de navegación y las compras en línea proporcionan información personal valiosa cuando se extraen y procesan con tecnologías de IA,

Las mejoras continuas en el campo de la IA y su integración con las herramientas y técnicas de neuromarketing, ayuda a los especialistas en marketing a medir las emociones de los consumidores de manera precisa y confiable para comprender mejor su proceso de toma de decisiones.

Aunque la IA en el marketing es compleja, su rápida evolución está demostrando su utilidad en el dominio del marketing. Con aproximadamente el 3% de la industria en general invertida en IA, el marketing es ahora el 4º caso de uso más grande en términos de recursos gastados y el 6º mayor adoptador industrial de tecnología de Inteligencia Artificial.

Conclusión

En un contexto de marketing existen numerosos problemas y preguntas que requieren un alto nivel de información, inteligencia y juicio para evaluarlas. Investigaciones recientes muestran que la IA es una oportunidad real que se puede aprovechar para potenciar los métodos analíticos para una amplia gama de cuestiones de marketing.

De hecho, la incorporación de la IA en los estudios de marketing ha permitido un mejor análisis masivo de datos, una mejor comprensión del comportamiento del consumidor antes, durante y después del momento de la compra, y ha mejorado en gran medida la experiencia del usuario. La IA tiene el potencial de permitir a los especialistas en marketing predecir las expectativas de los consumidores con mayor precisión, lo que les permite tomar decisiones con mayor certeza.

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