Machine Learning para combatir a los multicuentas que se pasan de la raya en el chat

Cuando un comentarista se pasa de la raya en el chat de un directo en Twitch, los moderadores o el dueño del canal tienen la posibilidad de bloquearlo. Eso, sobre el papel, debería evitar que la persona volviese a comentar, pero nada impide que el usuario se cree una cuenta nueva y vuelva a la carga. Hasta ahora.

Y es que Twitch ha anunciado el lanzamiento de «Suspicious User Detection» (o «Detección de Usuarios Sospechosos» en español) que, en pocas palabras, es una herramienta basada en machine learning cuyo objetivo es detectar a aquellos usuarios que se crean cuentas nuevas para seguir abusando en el chat.


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De acuerdo a Twitch, «cuando baneas a alguien de tu canal, debería ser expulsado de tu comunidad para siempre. Desafortunadamente, estos usuarios a menudo optan por crear nuevas cuentas, volver a entrar en el chat y continuar con su comportamiento abusivo». La «Detección de Usuarios Sospechosos» quiere atajar esto.

¿Cómo? Usando machine learning. La herramienta detectará y analizará a los usuarios basándose en «una serie de señales de la cuenta» (Twitch no determina cuáles exactamente) y las marcará como «probables» o «posibles».

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