La crisis de materias primas ha inundado casi todos los sectores industriales, pero la tecnología podría lograr un atajo hacia soluciones innovadoras.
Desde la llegada de la COVID-19 a principios de 2020, la industria mundial ralentizó su desarrollo y, encadenando problemas, no ha vuelto a desplegar todo su potencial desde entonces. Tras la pandemia, el desabastecimiento de materias primas se coló en el ritmo de actividad y hoy mina sectores como la edificación, el transporte, la energía o le tecnología.
El retraso en los plazos de fabricación y ejecución ha sido para muchos la oportunidad de aprovechar el frenazo y cambiar el sistema de producción hacia la economía circular. Sin embargo, esa batalla aún libra diferentes escollos mientras la industria trata de recuperar el ritmo.
Ahora, el avance en la extracción de materias primas estratégicas podría haber abierto una nueva rama al aplicar el machine learning a la minería europea. El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha arrancado una nueva iniciativa a nivel europeo cuyo objetivo será mejorar la eficiencia de la exploración mineral mediante nuevas tecnologías.
¿Qué es el machine learning ?
Dentro de la Inteligencia Artificial, el machine learning [aprendizaje automático] es un campo que, a través de algoritmos, dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en función de una recogida de datos masivos y elaborar predicciones. Esto conlleva un aprendizaje que permite a los ordenadores realizar tareas de forma autónoma, sin necesidad de operador.
En el proyecto, llamado Vector, los investigadores crearán una nueva herramienta de prospección geológica, que utiliza el aprendizaje automático, para realizar mediciones geológicas, geoquímicas y geofísicas más sostenibles y menos invasivas.
El aprendizaje automático y el big data, o la ciencia de los datos, son disciplinas que se encuentran en el centro de muchos desarrollos sociales significativos actuales. Entre ellos, la minería es uno de los que podría transformar por completo su actividad.
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