Las capacidades del ‘machine learning’ frente a la desigualdad de género

Manos sosteniendo tablet

El machine learning ya es un `must´ en todas empresas. Su potencial presenta múltiples usos para la mejora y simplificación autónoma de procesos. Pero eso no es todo, esta tecnología puede servir para hacer frente a la desigualdad de género.

Para profundizar en este tema, y bajo el título “Machine Learning to Predict Gender Equality”, el 24 de noviembre tendrá lugar en Barcelona un workshop dedicado a mostrar los fundamentos del ML, así como su uso para predecir la brecha salarial de género.


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“Gracias al machine learning las organizaciones son capaces de reconocer las posibilidades de aumentar su rentabilidad o de evitar riesgos. De ahí que este taller sea una gran oportunidad para emprendedores/as que deseen potenciar su carrera, pero también para líderes que busquen vías de mejora para sus empresas”, comenta Fanny Rojon, Country Manager, Le Wagon.

Le Wagon y Esade

Le Wagon y Esade muestran las capacidades del ‘machine learning’ frente a la desigualdad de género.

El taller se desarrollará con un formato híbrido, siendo posible asistir gratuitamente tanto de forma virtual como presencial; ya que se celebrará en las instalaciones del campus de Le Wagon. El evento dará comienzo a las 19:30h, mientras que las actividades del workshop empezarán a las 20:00 h.

Le Wagon y Esade muestran las capacidades del ‘machine learning’ frente a la desigualdad de género
Como parte de estas actividades, el programa incluye una conferencia para presentar los conceptos básicos del aprendizaje automático, así como diferentes casos de uso. Por último, se cerrará la jornada con una sesión de networking.

Machine learning en la desigualdad de género
El objetivo del encuentro es mostrar las posibilidades del ML, una rama del conocimiento de la IA que representa un factor cada vez más importante en el aumento de la eficiencia en el análisis de datos.

No en vano, más del 90% de las principales empresas globales han invertido en proyectos basados en IA, aprendizaje automático y blockchain, según un informe de Businesswire.

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