Inteligencia artificial y ‘machine learning’ para superar la última barrera de la moda online

Exportaciones

La explosión del ecommerce con el Covid-19 ha dado una nueva vida a las empresas tecnológicas de recomendación de talla. ¿El reto? Reducir las devoluciones, aumentar la conversión y evitar la frustración de comprarse unos vaqueros demasiado pequeños.

No toda la innovación es tecnológica, pero la tecnología se ha convertido en una herramienta clave en la transformación de todos los sectores, también la moda. En esta nueva serie, patrocinada por Desigual, Modaes.es repasa los sistemas, modelos y herramientas que hoy suenan aún a ciencia ficción pero que definirán el futuro del sector.


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Si los androides de Philip K. Dick soñaban con ovejas cibernéticas, los pure players, reyes de la nueva era de la moda, fantasean con un objeto mucho más vulgar: un espejo. Probarse la ropa es la gran ventaja competitiva de la tienda física y la única que todavía no puede replicarse de forma virtual, aunque no será por no intentarlo: start ups, gigantes de la moda y compañías tecnológicas están invirtiendo en soluciones que suplan la falta del probador con la esperanza de que, si dan con la tecla, se conviertan en una herramienta tan imprescindible como hoy lo es un CRM.

Pasar por el probador no es generalmente una gran experiencia, pero sirve para mejorar la satisfacción del cliente (que se lleva sólo lo que le sirve), aumentar la conversión y, sobre todo, reducir las devoluciones, el gran quebradero de cabeza de la moda online.

En Norteamérica, la tasa de devolución entre los retailers de moda se sitúa en el 25% en el canal online, frente al 20% total del sector, según datos previos a la pandemia de McKinsey y recogidos en el artículo Returning to order: Improving returns management for apparel companies.

En Europa, las devoluciones de compras de moda online se sitúan en el 16,5% del total, más que en ninguna otra categoría, con anomalías como el mercado alemán, donde pueden llegar al 50% según el operador.

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