La neumonía es una de las principales causas infecciosas de muerte entre grupos vulnerables
El rango de precisión obtenido en estos modelos de machine learning ronda el 99%
El aprendizaje automático (machine learning, en inglés) es capaz de establecer relaciones entre los datos y las patologías
La neumonía es una infección respiratoria que en ocasiones puede ser muy peligrosa. Un diagnóstico rápido puede evitar complicaciones y para conseguirlo investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid y de la Universidad de Concepción (Chile) han analizado el potencial de distintos biomarcadores para entrenar modelos de inteligencia artificial que detecten la neumonía en imágenes de rayos X de tórax.
Los resultados obtenidos, que han alcanzado en algunos casos una precisión del 99 por ciento, confirman la validez de los métodos probados como herramientas fiables y fáciles de implementar para el diagnóstico automático de la neumonía.
La neumonía esta causada por virus o bacterias. Aunque afecta a personas de todas las edades y suele ser una enfermedad leve, es una de las principales causas infecciosas de muerte entre grupos vulnerables, como los ancianos y los niños. Así, en 2017, esta enfermedad estuvo relacionada con la muerte de más de 808.000 niños menores de cinco años en todo el mundo, representando el 15% de todas las muertes en el mencionado grupo de edad. Un diagnóstico rápido de la enfermedad favorece su tratamiento, reduciendo sus consecuencias más adversas.
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