Los datos son el motor del cambio tecnológico. Recopilarlos, organizarlos y saber usarlos es una tarea ingente para el ser humano. Pero el machine learning ha venido a facilitarnos la labor. Esta rama de la inteligencia artificial permite que las máquinas aprendan por sí solas, sin que tengan que ser específicamente programadas para ello. Es decir, que sean capaces de escudriñar entre millones de datos en apenas unos segundos y ofrezcan el resultado que necesitamos.
La formación en machine learning posibilita que seas el experto capaz de comprender los datos y eso te sitúa en un lugar privilegiado en el mercado laboral. Basta observar los que se generan hoy en día para entender la importancia de esta profesión. Echemos un vistazo a un estudio de Domo, una empresa que ofrece un sistema de almacenamiento para las empresas, sobre cuántos datos se están generando cada minuto, en Internet, en el año 2021. En esos escasos sesenta segundos, como media, seis millones de personas compran en Internet; se comparten 67.000 fotos en Instagram; los usuarios de TikTok ven 167 millones de vídeos; o 100.000 personas se conectan a Teams.
En julio de 2021, 5.170 millones de personas tenían acceso a Internet, un 65% de la población. Pero quizá lo más extraordinario es que el crecimiento de esta cifra desde enero a julio ha sido nada menos que de un 10%. ¿Y esto en datos qué significa? Pues que el consumo global de datos en 2021 va a alcanzar los 79 zetabytes, o lo que es lo mismo, 79.000.000.000.000 GB de datos de internet, lo que implica un 23% más que el año pasado. Y todo hace indicar que la cosa no va a parar aquí. Las previsiones señalan que en 2025 se consumirán 180 zetabytes de datos.
Formación en machine learning, un paso hacia el futuro
En darle el mejor uso a esas cifras, a todos los datos, se encierra el Santo Grial del futuro, la capacidad de prever las necesidades de los usuarios de Internet, del ser humano en general. Y esto que puede parecer una exageración no tiene nada de ello. Como veremos más adelante, el machine learning está en disposición, por ejemplo, de ayudar a diagnosticar una enfermedad. ¿No es eso una revolución majestuosa para el ser humano?
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