Académicos crearon un sistema llamado Lumos para el smartphone o la computadora que permite, por ejemplo, detectar dispositivos IoT ocultos conectados a redes Wi-Fi de hoteles o habitaciones de Airbnb.
Lumos es un sistema que funciona escaneando y recolectando paquetes inalámbricos cifrados en el aire. De esta manera detecta e identifica dispositivos ocultos y luego estima la ubicación de cada uno de estos dispositivos tomando como referencia la ubicación del usuario dentro de la habitación.
El sistema utiliza una interfaz de realidad aumentada para permitir visualizar la presencia del dispositivo en el ambiente analizado. Según consideran los académicos de la Universidad Carnegie Mellon, Rahul Anand Sharma, Elahe Soltanaghaei, Anthony Rowe, y Vyas Sekar, que son los responsables detrás de esta iniciativa, dado el creciente uso de dispositivos IoT ocultos para espiar a usuarios en habitaciones de Hotel de Airbnb existe la necesidad de un método para que los usuarios puedan ingresar a estos entornos desconocidos y poder detectar cámaras o micrófonos ocultos utilizando su computadora, teléfono o tablet.
Los investigadores evaluaron el desempeño de Lumos en seis entornos diferentes y en más 40 dispositivos inteligentes diferentes de distinto tipo, y obtuvieron una precisión de 95% para encontrar dispositivos en menos de 30 minutos y luego localizar su ubicación con una precisión de 1.5 metros.
El diseño de esta prueba de concepto busca mostrar una forma práctica de lograr esto y planean hacerla de código abierto para ayudar a generar conciencia e inspirar el desarrollo de otras innovaciones. Su código será publicado en breve en este repositorio de GitHub. En el siguiente artículo publicado por los investigadores explican los detalles técnicos de Lumos y cómo funciona.
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