La inteligencia artificial y la big data en el sector logístico mexicano, las soluciones de Inteligencia Artificial (IA) y Big Data (BD) en el sector de transporte y logístico serán tendencia en México en este 2022.
Cada día surgen nuevas necesidades y aplicaciones para tecnologías como la IA y el BD, destacó en un whitepaper B12 Admark, empresa especializada en estrategias digitales.
Ambas soluciones se adaptan a multitud de sistemas, tecnologías y sectores. Actualmente, son parte fundamental en los métodos de movilidad y logística en la era digital.
La logística y el transporte están experimentando cambios a pasos agigantados, modificaciones que conllevan mejoras sustanciales y desarrollo de metodologías que mejoran los procesos de las grandes corporaciones, la experiencia de compra y la calidad de vida de los usuarios.
Optimización de rutas con inteligencia artificial
David Pérez, Country Manager de B12 Admark México, señaló en el texto que la entrega de productos es de vital importancia en la cadena logística, ya que sin los repartidores no podrían los consumidores conseguir productos en 24 horas.
Las grandes empresas de mensajería dedican sus esfuerzos a optimizar las rutas de entrega para reducir tiempos de entrega, mejorar la experiencia del usuario y reducir el consumo de combustible.
Los nuevos sistemas analizan imprevistos y riesgos probables, donde un sistema de IA utiliza la predicción como base en el diagnóstico de cualquier embotellamiento e invita al repartidor a utilizar otra ruta.
Por medio de la analítica predictiva se detectan carreteras donde frecuentemente se producen accidentes o atascos, y así el repartidor puede evitarlas a ciertas horas del día, lo que marca un antes y un después en la optimización de rutas.
Además, la IA aporta información sobre la temperatura exterior y la contaminación, para anticiparse a lluvia, granizo y otros agentes meteorológicos adversos que pueden influir considerablemente en la ruta.
También identifica patrones de estacionamiento que puede marcar la diferencia en tiempos de entrega.
Análisis de la demanda
Otro eslabón de la cadena que es importante abordar es el de la demanda de productos para tomar decisiones estratégicas que afectan a una flota de transporte.
Conoce más aquí
