Cómo Amazon AI facilita las compras para los clientes

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Cómo Amazon AI facilita las compras para los clientes, el innovador uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático por parte de Amazon está allanando el camino para una mejor experiencia del cliente, desde calificar productos utilizando visión por computadora hasta vídeos generados por IA para vendedores.

A medida que más y más indios compran en línea, uno de los desafíos más difíciles es satisfacer las necesidades individuales en el diverso panorama cultural. Amazon planea superar este desafío utilizando tecnología, aprovechando la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) de nuevas maneras para mejorar tanto la experiencia del cliente como la del vendedor.


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Aquí hay siete formas en que Amazon está utilizando la IA y el ML para revolucionar la experiencia de comercio electrónico en India:

  1. Personalización inteligente de experiencias Los recién llegados pueden encontrar que navegar por plataformas en línea es desalentador. Amazon aprovecha el ML para personalizar el viaje del usuario, haciéndolo más intuitivo. Los modelos de ML analizan los detalles de la sesión del usuario, como los patrones de navegación y las consultas de búsqueda, para predecir los niveles de competencia del cliente. Esta «señal de competencia» luego guía la interfaz, ofreciendo tutoriales de incorporación y opciones de idioma para usuarios menos experimentados, mientras muestra recomendaciones personalizadas y características avanzadas para compradores experimentados.
  2. Vídeos de productos generados por IA India es un mercado amante de los videos, por lo que Amazon utiliza IA para generar videos de productos visualmente atractivos para los vendedores. Herramientas impulsadas por IA extraen información de las páginas de productos y las transforman en videos dinámicos, completos con guiones de voz y presentadores humanos. Este enfoque innovador ahorra tiempo y recursos a los vendedores, al tiempo que crea herramientas de marketing efectivas para involucrar a los clientes y aumentar el descubrimiento de productos.
  3. Reduciendo la brecha en la búsqueda Un aprendizaje importante para Amazon es cómo los clientes buscan productos en India, reflejando a menudo la diversidad lingüística, ya que las personas usan palabras en varios idiomas indios para buscar sus necesidades. Amazon ha incorporado muchos términos regionales en sus algoritmos de búsqueda y ha agregado preferencias específicas. Por ejemplo, una búsqueda de «sari» en Gujarat mostrará variedades Bandhani, mientras que en Karnataka, los saris de Mysore serán el centro de atención. Esta regionalización asegura resultados relevantes incluso al usar la misma palabra clave, cerrando la brecha cultural y facilitando el descubrimiento de productos para los clientes.
  4. Desarrollando un ojo perspicaz con visión por computadora La calidad de los productos frescos es un parámetro clave para las compras repetidas de los clientes, por lo que Amazon tiene una innovadora «solución de monitoreo de estantes» con modelos de visión por computadora, donde las cámaras habilitadas para Wi-Fi escanean frutas y verduras para identificar defectos visuales como cortes, grietas y daños por presión. Estos datos activan alertas para los operadores de tiendas (vendedores), asegurando que solo los productos más frescos lleguen a los clientes. Esta iniciativa reduce el desperdicio de alimentos, mejora la satisfacción del cliente y aumenta las ventas para los vendedores, ofreciendo una situación beneficiosa para todas las partes interesadas.
  5. Compras en tu idioma de elección La experiencia de compras en idioma regional de Amazon, lanzada con hindi en 2018, y ahora incluye ocho idiomas indios, permitiendo a las personas comprar en el idioma en el que se sienten más cómodos. Esta experiencia une tecnologías de ML avanzadas con el apoyo de lingüistas para desarrollar una experiencia integral y envolvente en cada idioma, escalando sin problemas en todas las regiones y haciendo que las compras en línea en Amazon sean más inclusivas.
  6. Empoderando a los vendedores a través de un asistente digital Dado que muchas pequeñas empresas nuevas en la venta en línea lo encuentran intimidante, Amazon introdujo Amazon सह-AI, un asistente personal generativo de IA único en su tipo. Este compañero digital simplifica tareas como el registro, la lista y la publicidad, capacitando a los emprendedores y permitiendo una adopción más amplia del comercio electrónico. सह-AI también ayuda a predecir la demanda de productos, ayudando a los vendedores a tomar decisiones informadas y ayudándolos a satisfacer las necesidades del cliente de manera más efectiva. Además, las técnicas de ML eliminan listados inexactos y mantienen información precisa del producto para mantener la confianza del cliente. También ayuda a los vendedores a optimizar las ventas identificando productos relevantes para eventos específicos como el Día de San Valentín, el Día de la Madre o festivales como Holi, Navidad, Eid, etc., asegurando que los vendedores puedan aprovechar las tendencias estacionales y las preferencias de los clientes.
  7. Optimización logística con IA La red logística de Amazon integra IA y ML en toda su red, desde la búsqueda de productos hasta la entrega final. Los equipos logísticos de Amazon utilizan IA para garantizar entregas más rápidas validando las direcciones de los clientes, sugiriendo correcciones y seleccionando el embalaje más rentable para cada pedido, minimizando el desperdicio y el impacto ambiental. Según publica About Amazon

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