Científicos identifican enfermedades cardíacas por escaneo ocular

Mano sosteniendo bombillo en panel digital innovacion

Científicos logran desarrollar sistema de inteligencia artificial capaz de analizar un escaneo ocular y determinar alto riesgo de sufrir un ataque al corazón.

En la investigación liderada por la Universidad de Leeds (Reino Unido) y publicada en la revista científica Nature Machine Intelligence, descubrieron que el sistema de inteligencia artificial (IA) tenía una precisión de entre el 70 % y 80 %.


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Los cambios en los diminutos vasos sanguíneos de la retina, el tejido situado en la superficie interior del ojo, son indicadores de una enfermedad vascular más amplia.

Además, incluidos problemas cardíacos. Así los científicos emplearon técnicas de aprendizaje profundo. Es decir, un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático también llamado deep learning.

«El uso del aprendizaje profundo en el análisis de escaneos de retina podría revolucionar la forma en que pacientes son examinados para detectar signos de enfermedad cardíaca», afirmó la universidad a través de un comunicado.

Para el profesor Alex Frangi, quien supervisó la investigación, la técnica «abre posibilidad de revolucionar detección de enfermedades cardíacas».

El académico puso de relieve que escaneos de retina «son comparativamente baratos» y, actualmente, ya «se usan de forma rutinaria en muchas prácticas ópticas».

Detalles sobre la escaneo ocular

Inteligencia artificial analizó escaneos oculares y cardíacos de más de 5.000 personas e identificó asociaciones entre patologías en retina y cambios en corazón.

Tras ser entrenado, el sistema pudo estimar, únicamente a partir de escaneos de retina, el tamaño y eficiencia de bombeo del ventrículo izquierdo.

Una de cuatro cámaras del corazón. Se sabe que un paciente con un ventrículo agrandado está bajo un mayor riesgo de padecer enfermedades cardíacas.

Al combinar información obtenida con datos demográficos básicos del paciente, como su edad y sexo, el sistema mostró capaz de hacer predicciones riesgo de sufrir un infarto en siguientes 12 meses.

Actualmente, el tamaño y eficiencia de bombeo del ventrículo izquierdo de un individuo solo se pueden determinar a través de pruebas de diagnóstico.

Como ecocardiografía o resonancia magnética del corazón, que pueden ser costosas y a menudo solo están disponibles en hospitales.

«El sistema de IA tiene el potencial de identificar a las personas que asisten a exámenes oculares de rutina que tienen un mayor riesgo futuro de enfermedad cardiovascular, por lo que los tratamientos preventivos podrían iniciarse antes para prevenir la enfermedad cardiovascular prematura», apuntó Chris Gale, profesor de Medicina Cardiovascular en la universidad.

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