10 mejores investigadores de Machine learning para seguir en redes

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Estos son algunos de los investigadores de aprendizaje automático más populares que puede seguir en las redes sociales

En la actualidad, la civilización humana vive en la era digital. El encanto de las redes sociales se ha apoderado del mundo donde podemos aprender sobre los nuevos avances en tecnología, seguir los procesos de investigación tecnológica y conectarnos con cualquier persona, residiendo en cualquier parte del mundo para interactuar con las mejores mentes del mundo. En cuanto al mundo de la tecnología, las redes sociales han creado varias personas influyentes en el dominio de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático . Estos influencers de inteligencia artificial y aprendizaje automático predican sobre los beneficios de los diversos avances creados por algunas de las principales organizaciones del mundo. Aquí, hemos reclutado a los principales influencers de inteligencia artificial y aprendizaje automático .que puede seguir en las redes sociales para obtener información sobre los últimos desarrollos en la industria tecnológica.


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Kirk Borne

El científico de datos Kirk Borne es el primer becario de ciencia de datos en la firma de consultoría y tecnología global Booz Allen Hamilton. Kirk se convirtió en profesor de astrofísica y ciencia computacional en George Maison College. Ha pasado más de 20 años apoyando la infraestructura de la misión de tecnología espacial de la NASA.

Bernardo Marr

Bernard es un autor de bestsellers internacionales y es asesor estratégico de negocios y tecnología para gobiernos y empresas. Permite a las organizaciones mejorar el rendimiento de su negocio mediante el uso de datos de una manera más inteligente y ayuda a sus seguidores a comprender las implicaciones de las nuevas tecnologías como big data, IA, aprendizaje automático y blockchain.

Ronald van Loon

Ronald es el director ejecutivo de Intelligent World, analista e influencer, con más de 340 000 seguidores en múltiples plataformas. Su objetivo es conectar empresas y profesionales con nuevas audiencias. Está buscando capacitación avanzada y liderazgo de ideas en estadísticas extensivas, inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Kai Fu Lee

Kai-Fu Lee es científico informático, escritor y director ejecutivo de Sinovation Ventures y autor de AI Superpowers. Fue presidente del instituto de inteligencia artificial de Sinovation y ex presidente de Google, China. Ha sido alto ejecutivo en Microsoft, SGI y Apple, y también copresidente del Consejo de Inteligencia Artificial en el Foro Económico Mundial.

Lisha Li

Lisha posee un Ph.D. en estadística de Berkeley y ha decidido inaugurar su propia puesta en marcha de inteligencia artificial sigilosa. La siguen en las redes sociales varios pesos pesados ​​de Silicon Valley y publica sobre los últimos avances tecnológicos que se están realizando en la industria.

Sebastián Raschka

Sebastian es el autor de un libro sobre prácticas de aprendizaje automático en lenguaje Python. Es profesor asistente de estadística en la Universidad de Wisconsin-Madison y, a menudo, comparte muchos tweets interesantes sobre la práctica del aprendizaje automático y las teorías al respecto.

Tamara McCleary

Tamara es la directora ejecutiva de una empresa de tecnología global, Thulium, que se enfoca en aprovechar el aprendizaje automático, el análisis, la ciencia de datos y la IA para impulsar el desarrollo social de inteligencia en el espacio empresarial B2B. Ha contribuido inmensamente al campo de la ciencia de datos al alojar podcasts y actúa como una valiosa asesora de empresas tecnológicas líderes como Amazon, IBM, Dell, Cisco y otras.

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