Ecommerce automatizado con uso de IA

experiencia del cliente, IA

Según la publicación del portal Reforma

El cine imaginó por años cómo impactaría la Inteligencia Artificial (IA) nuestras vidas, desde sus aspectos más escabrosos, como Hal 9000 de Odisea en el Espacio, hasta una recreación más terrenal con robots pretendiendo ser humanos en Blade Runner. En estas distópicas historias, el humano interactúa con inteligencias no humanas que tienen motivaciones propias, lo que genera el conflicto en la trama.


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Aunque con menos acción, pero no por eso menos espectacular, el futuro nos alcanzó, herramientas como ChatGPT mostraron a la humanidad sólo un fragmento de todo el vasto potencial de lo que es capaz la IA. Con el paso de los años, esta década será recordada como la génesis de la IA, herramienta que marcará este siglo.

Solamente hay que ver a ChatGPT, que en dos meses consiguió 100 millones de usuarios, algo que ni Instagram o Snapchat lograron, los cuales llegaron a esta cifra en 26 y 44 meses, respectivamente, de acuerdo con datos de la consultora UBS.

Generación de imágenes, programación, textos, voz; todo lo que necesitamos, herramientas como Midjourney y Replit lo entregan con sólo pedirlo. El ecommerce goza del avance de esta tecnología y con las capacidades de la IA actuales, es posible automatizar en cierta medida las operaciones en los sitios de venta.

¿Cómo hacerlo? Akamai, Revie y Salesforce, nos explican la manera de poner a trabajar a la IA para nosotros en ciberseguridad, optimización de reseñas y personalización, aspectos clave para tener bien aceitada las tuercas que sostienen el negocio.

Defensa sagaz

Roma no se construyó en un día y el desarrollo de negocio tampoco. Diseñar, programar, nutrir las redes sociales con contenido, encontrar proveedores y conseguir clientes lleva tiempo. Con las amenazas actuales de Internet, como el ransomware, un virus que secuestra datos para poder extorsionar a las personas, derrumba un esfuerzo de años en minutos.

Entre otras amenazas más comunes figuran los skimmers y magecart, ataques que roban o clonan datos de tarjetas bancarias; phishing, acceso no autorizado a cuentas de los compradores, para realizar transacciones fraudulentas; actualizaciones falsas del navegador; ataques a la cadena de suministro; y vulnerabilidades de software, de acuerdo con datos de Nubosoft.

Fernando Núñez, especialista en retail y turismo en Akamai para Latinoamérica, explicó que el costo de no contar con herramientas de ciberseguridad en el ecommerce asciende a 3.8 millones de dólares en países de la región, un daño que estanca el crecimiento y prestigio de una marca.

Akamai es una empresa de EU que ofrece servicios de software en la nube en diferentes rubros como la ciberseguridad y el almacenamiento. Trabaja en sectores como ecommerce, gaming, aeronáutica y gobierno.

Núñez detalló que, de acuerdo con la consultora Cybersecurity Ventures, la cifra de dinero obtenido por ciberdelincuencia logra superar el PIB de economías emergentes tan sólidas como la mexicana y para este año se espera que el crimen organizado obtenga 8 billones de dólares en desfalco a negocios en línea.

Akamai cuenta con dos soluciones que tienen como aliados al Machine Learning para proteger a las pymes y grandes negocios en el vasto océano que es Internet: Page Integrity Manager y Guardicore Segmentation, respectivamente.

El primer producto se centra en protección de aplicaciones web y APIs que están expuestas a Internet. Gracias a la democratización de los servicios de nube, las pymes pueden lanzar un servicio de ecommerce en línea, pero no quedan exentas de amenazas, por ello tener la solución de Page Integrity Manager les dará una cobertura automatizada.

Esta herramienta visibiliza y bloquea de forma automática las vulnerabilidades y los ataques basados en scripts, que pueden pasar desapercibidos por días e incluso meses, los cuales roban información de los usuarios.

Por su parte, Guardicore Segmentation, dirigido a un segmento de gran escala, es capaz de aislar a un agente malicioso infiltrado en una base de datos con el fin de mitigar su propagación.

Después, el producto encapsula a las amenazas si encuentra un comportamiento irregular basado en aprendizaje de Machine Learning. El cliente tendrá que retirar esa área del servidor, pero no tendrá que detener la operación de su plataforma y perder clientes o dinero.

Compra informada

Una vez cubierta la parte de ciberseguridad, lo primordial es vender, llegar al cliente. La publicación de reseñas en el sitio de ecommerce es una de las formas más convenientes de aumentar las ventas y la visibilidad del negocio, según Shopify.

De acuerdo con datos de NoFakes, empresa especializada en marketing en Europa, las reseñas son una tendencia en el ecommerce este 2023, pues en 2022, 9 de cada 10 personas leyeron entre una y 6 reviews para comprar, además, halló que en sitios con estos textos a la vista las ventas se dispararon entre un 270 y 380 por ciento.

Aunque los vendedores puedan sentirse intimidados al dejar una variable tan importante sin control, contar con un sistema de reseñas no es perjudicial, pues ofrece certeza para los potenciales consumidores al momento de comprar un producto. Econsultancy, empresa de marketing del Reino Unido, encontró que las mercancías que tienen más de 50 reseñas tienen un 4.6 por ciento de conversión de venta.

Renata Raya, directora general de Revie, una aplicación que facilita la recolección de reseñas para empresas, afirmó que las personas buscan cada vez más los comentarios y calificaciones en sitios de ecommerce para decidir si comprar o no.

Para enero de este año, luego de su lanzamiento en octubre de 2022, más de 40 mil reseñas de productos fueron alojadas y 700 usuarios se inscribieron a la plataforma.

Raya explica que la magia de Revie descansa en una IA que se encarga de recolectar las reseñas obtenidas desde WhatsApp para después colocarlas en la página que contiene el producto en cuestión.

El proceso es así. La plataforma de ecommerce obtiene el número celular mediante el registro en la página, la IA vigila el proceso de venta en caso de concretarse y unos días después de que el cliente recibió su compra, un mensaje automático le llega a WhatsApp para analizar su experiencia con el artículo.

Pide calificar la mercancía entre una y cinco estrellas y después cuestiona al usuario si quiere añadir un comentario, y en caso de que sea un mensaje de voz, la IA es capaz de transcribir y colocar el contenido en el sitio del cliente.

Más allá de las cookies

La última parada del viaje de una tienda smart es la personalización, un área dentro del marketing que ayuda a potenciar las ventas, pero más importante, retiene a los clientes.

La personalización es la estrategia que pone al cliente en el centro, algunos ejemplos son páginas de inicio que muestran artículos acordes al sexo y edad, banners que revelan productos visitados anteriormente, u ofertas de temporada tomando en cuenta ubicación y preferencias, todo ello basado en cookies, o sea, la información que obtienen de ti los sitios web basado en tus búsquedas.

Si el cliente encuentra una experiencia personalizada, es más propenso a comprar; más del 91 por ciento de los consumidores así lo hacen, de acuerdo con datos de la consultora Accenture.

José Luis Varela, vicepresidente senior de Salesforce para Latinoamérica, aseguró que la personalización es una necesidad del ecommerce impostergable que tiene enfrente algunos retos, como el aprovechamiento de los datos de los clientes, más ahora que Google planea erradicar las cookies en Chrome, el navegador que usan el 64.9 por ciento de los usuarios a nivel global, de acuerdo con la tecnológica Stackscale.

Para Varela, Salesforce sortea este obstáculo mediante el first party data (datos propios de la marca recolectados a través del tiempo), y la alianza de la plataforma en la nube con su CRM (gestor de relaciones con el cliente) Salesforce Custommer 360 con diversas bases de datos como Amazon Ads o Meta, en este último para tener acceso a las interacciones de los clientes en redes sociales, y más de 18 socios que permiten colocar publicidad personalizada.

Detrás de este CRM hay dos modelos de IA, una que se encarga de crear perfiles de consumidor en un océano de información, mientras que la otra es del tipo generativa que permite a los equipos de ventas y marketing pedir sugerencias para crear campañas enfocadas en targets específicos.

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