Ecommerce: Así es como la inteligencia artificial está revolucionando el comercio electrónico

Las tecnologías Industry4.0 están alterando todos los aspectos de nuestras vidas.

Se espera que los ingresos por IA aumenten de $ 643.7 Mn en 2016 a $ 36.8 Bn en 2025


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Hoy, las empresas de comercio en línea están utilizando motores de recomendación de IA para ofrecer mejores ofertas de productos a sus clientes.

En esta nueva década digital, las tecnologías Industry4.0 están alterando todos los aspectos de nuestras vidas, ya sea educación, trabajo o comercio. La Inteligencia Artificial (IA) ofrece innumerables oportunidades para complementar el conocimiento humano y enriquece la vida y el trabajo de las personas. Hoy, la inteligencia artificial se está aprovechando agresivamente para transformar las economías y las empresas en todos los dominios, incluido el comercio electrónico.

Según un nuevo informe de Tractica, AI tiene casos de uso y aplicaciones en casi todas las industrias y promete cambiar los modelos comerciales existentes al tiempo que crea otros nuevos de manera significativa. La firma de inteligencia de mercado pronostica que los ingresos anuales mundiales de IA crecerán de $ 643.7 Mn en 2016 a $ 36.8 Bn en 2025.

Las empresas de comercio electrónico están utilizando inteligencia artificial para ofrecer una mejor experiencia del cliente a sus usuarios, mejorar la productividad y optimizar sus márgenes. Echemos un vistazo a cómo la IA está revolucionando el mundo del comercio en línea.

Hiper-personalización de Superior al Cliente Experienc correo
Comprender a los clientes es independiente del dominio y crucial para el éxito de cualquier negocio. La inteligencia artificial está ayudando a las empresas a ofrecer un viaje matizado a sus clientes mediante la personalización.

Los avances significativos en inteligencia artificial, aprendizaje profundo, redes neuronales algorítmicas y aprendizaje automático han dado paso a la personalización 2.0 o «hiperpersonalización», donde las empresas pueden anticipar una necesidad discreta y ofrecer una oferta personalizada a los clientes de manera proactiva en lugar de una uno reactivo El siguiente nivel de personalización debería ser fortuitamente empoderar a las empresas para que adopten una ciencia proactiva y anticipatoria para mejorar la experiencia del cliente.

Sistemas de recomendación eficientes para aumentar las ventas
Hoy, las empresas de comercio en línea están utilizando motores de recomendación de inteligencia artificial para ofrecer mejores ofertas / soluciones de productos a sus clientes. Las recomendaciones personalizadas de productos ayudan a aumentar las ventas, la rentabilidad y los ingresos. Los motores de recomendación analizan datos y algoritmos y segregan productos y servicios relevantes para los usuarios.

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